Impact AI
Evaluation der gesellschaftlichen Wirkung von KI-Systemen für Nachhaltigkeit und Gemeinwohl
KI-Anwendungen unter dem Schlagwort „AI for Good“ versprechen, Nachhaltigkeit und Gemeinwohl gleichermaßen zu fördern. Sie werden beispielsweise eingesetzt, um die Biodiversität zu überwachen, die Nachverfolgung von CO₂-Emissionen zu vereinfachen und Desinformation entgegenzuwirken. Andere werden erprobt, um den Meeresboden von Müll zu reinigen. Gleichzeitig bringen viele KI-Systeme Herausforderungen mit sich. Diese reichen vom hohen Energie- und Ressourcenverbrauch bis zu Defiziten bei Transparenz und Rechenschaft automatisierter Entscheidungen. Zudem beruht die KI-Lieferkette auf den oft prekären Arbeitsverhältnissen von Datenarbeiter*innen. Selbst Projekte mit positiver Zielsetzung können negative Nebeneffekte haben. Daraus ergeben sich zwei zentrale Fragen. Wie nachhaltig und gesellschaftlich nützlich sind Projekte im Bereich „AI for Good“? Und wie lässt sich ihr gesamtgesellschaftlicher Nutzen – oder Schaden – präzise erfassen?
Hier setzt das transdisziplinäre Forschungsprojekt Impact AI an. Es untersucht bereichsübergreifend KI-Anwendungen, die auf verschiedenste Weise zu Nachhaltigkeit beitragen und gesellschaftlichen Mehrwert erzeugen wollen. Dafür hat das Projekt die Impact-AI-Methode entwickelt. Diese Wirkungsanalyse (englisch: Impact Assessment) evaluiert systematisch die tatsächlichen Auswirkungen der untersuchten KI-Systeme und macht sie transparent und messbar. Die vollständige Methode ist öffentlich zugänglich, sodass geschulte Expert*innen und Organisationen sie direkt anwenden können. So unterstützt das Projekt einen reflektierten und nachhaltigen Einsatz von KI-Systemen. Zugleich schafft es eine Evidenzbasis für informierte Entscheidungen über die Nutzung nachhaltiger und gemeinwohlorientierter Technologien.
Forschungsdesign
Unsere Forschung verbindet wissenschaftliche Fundierung mit praktischer Erprobung in einem mehrstufigen Ansatz. Ziel ist es, nicht nur die angestrebte Wirkung von Anwendungen unter dem Label „AI for Good“ messbar zu machen, sondern auch konkrete Handlungsmöglichkeiten für ihre nachhaltige und gemeinwohlorientierte Nutzung aufzuzeigen. Zudem werden ihre Potenziale, Stärken und Schwächen sichtbar.
Die Impact-AI-Methode am HIIG als holistischen Ansatz zur Wirkungsmessung laufender KI-Systeme entwickeln
Gemeinsam mit den Partnerorganisationen Greenpeace Deutschland und Gemeinwohl-Ökonomie Deutschland e.V. erkunden, wie sich die Methode jenseits der wissenschaftlichen Praxis anwenden lässt
Jedes Jahr etwa drei KI-Anwendungen in Fallstudien vertieft untersuchen
Den teilnehmenden Organisationen unabhängiges Feedback und Empfehlungen zur Verbesserung geben
Die Methode in einem iterativen Prozess mit jeder Fallstudie schärfen
Die Wirkung auf Menschen, Gesellschaft und unseren Planeten messen
Die Impact-AI-Methode bietet eine holistische und zugleich praxisnahe Wirkungsanalyse von KI-Anwendungen, die bereits im Einsatz sind (keine Forschungsprojekte oder Prototypen). Im Mittelpunkt steht ihr Beitrag zu einer nachhaltigen und gerechten Entwicklung. Erfahren Sie, wie die sieben Schritte und 25 Kriterien funktionieren, was teilnehmende „AI for Good“-Projekte gewinnen und wie Sie mitmachen können.
Der Ansatz verbindet mehrere normative Prinzipien. Dazu gehören Nachhaltigkeit in ihren drei Dimensionen, Gemeinwohl, Menschenrechte und demokratische Werte. Trotz dieses breiten Anspruchs ist er auf die Praxis ausgelegt. Externe Dritte führen jede Wirkungsanalyse durch oder sind zumindest daran beteiligt. Die vollständige Methode ist frei online verfügbar.
Schwerpunkt Demokratie
Unsere ersten drei Fallstudien untersuchen, ob und wie Organisationen KI nutzen können, um demokratische Prozesse zu unterstützen. Sie betrachten Ansätze, die Gleichberechtigung fördern, den öffentlichen Diskurs unterstützen, den Zugang zu Informationen verbessern und Staatsausgaben transparenter machen. Der erste Bericht zu Full Fact AI erscheint Ende Oktober oder Anfang November 2026.
Offener Bewerbungsaufruf
Im Sommer und Herbst 2027 bringt das Impact AI Fellowship Menschen aus Wissenschaft, Journalismus, Zivilgesellschaft, öffentlichen Einrichtungen und Unternehmen zusammen. Die Fellows lernen unsere Methode zur Wirkungsanalyse kennen und wenden sie auf eine konkrete KI-Anwendung an. Ihre interdisziplinäre Forschung liefert Evidenz dazu, wie KI-Anwendungen Gesellschaft und Umwelt beeinflussen. Sie fließt in die Debatte über Nachhaltigkeit und Gemeinwohl ein.
Jetzt für eine Wirkungsanalyse in 2027 bewerben
Wir freuen uns über Bewerbungen von „AI for Good“-Anwendungen gemeinnütziger und gewinnorientierter Organisationen, unabhängig von Anwendungsbereich und Modell. Die Anwendungen sollten der Gesellschaft oder der Nachhaltigkeit dienen wollen und diesen Anspruch öffentlich vertreten. Sie müssen bereits im Einsatz sein (keine Forschungsprojekte oder Prototypen) und noch mindestens ein weiteres Jahr genutzt werden. Teilnehmende erhalten Feedback und Empfehlungen aus einer unabhängigen, nicht-kommerziellen Perspektive.
Britta BomhauerStudentische Mitarbeiterin: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Laura State, PhDPostdoktorandin: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Lena WinterWissenschaftliche Mitarbeiterin: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Theresa Züger, Dr.Forschungsleitung: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
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Sadiem YoussefEhem. Studentischer Mitarbeiter: Gesellschaftliche Werte, Transformation und KI
Journal articles and conference proceedings
State, L., Züger, T., & Winter, L. (2026). The AIMS-Templates: Documenting the multidimensional sustainability of AI systems. GoodIT '26: Proceedings of the 2026 International Conference on Information Technology for Social Good, 287-295. DOI: https://doi.org/10.1145/3794786.3830766 Weitere Informationen
Fahimi, M., State, L., & Kasirzadeh, A. (2025). From Explaining to Diagnosing: A Justice-Oriented Framework of Explainable AI for Bias Detection. Proceedings of the Eighth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES-25), 8(1), 879-892. DOI: https://doi.org/10.1609/aies.v8i1.36597 Weitere Informationen
Edited works
Ashgari, H. & Züger, T. (Eds.) (2025). Proceedings of the 2nd Workshop on Public Interest AI. Würzburg, Germany: CEUR-Workshop Proceedings. Weitere Informationen
Book contributions and chapters
Theresa Züger (2025). Wie kann KI im Sinne des Gemeinwohls eingesetzt werden? In C. Albrecht (Ed.), Künstliche Intelligenz in diakonischen Unternehmen Von Science Fiction zur Alltagsrealität, Diakonie reflektiert (pp. 14-33). Berlin, Germany: Evangelische Arbeitsstelle für missionarische Kirchenentwicklung und diakonische Profilbildung (midi). Weitere Informationen
Working paper
Züger, T., Winter, L., & State, L. (2026). Impact Matters! Overview of the development and application process of the Impact AI Method: a holistic impact assessment for running AI projects. HIIG Discussion Paper Series. DOI: 10.5281/zenodo.23887282 Weitere Informationen
Mayer, K., Knaus, J., Züger, T., Fichtner, U. A., Glinka, K., Hase, J., Heller, L., Kaffee, L.-A., Kaufmann, S., Koth, S., Kowalk, D., Lipp, I., Meyer, K., Ritter, P., Waag, A.-S., & Skupien, S. (2025). Yes, we are open?! Künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst gestalten. Weizenbaum Discussion Paper(51). DOI: https://doi.org/10.34669/WI.DP/51 Weitere Informationen
Other publications
Youssef, S., Züger, T., & Winter, L. (2026). Can AI strengthen democracy? A data collection on AI projects aiming to serve democratic processes. Digital society blog. Weitere Informationen
Theresa Züger, Jörg Döbereiner (2026). Das Bild von KI als Werkzeug greift viel zu kurz, Züger, T., & Döbereiner, J. (2026, April 22). Das Bild von KI als Werkzeug greift viel zu kurz. E+Z. https://www.dandc.eu/de/article/ki-audit-bewertung-nutzen-schaden. Weitere Informationen
Winter, L., & Züger, T. (2025). Blind spot sustainability: Making AI’s environmental impact measurable. Digital society blog. Weitere Informationen
Laura State (2025). KI zwischen Klimawandel und Klimaschutz. Digital society blog. Weitere Informationen
Lectures and presentations (13)
Theresa Züger, Annemarie Witschas
Final Conference of the Research Group “Politics of Digitalisation”. WZB Berlin Social Science Center. WZB Berlin Social Science Center, Berlin, Germany: 05.06.2026 Weitere InformationenTheresa Züger
Symposium: Demokratische KI. Berliner Wege zu Verantwortung, Steuerung und Souveränität. Technologiestiftung Berlin. Publix, Berlin, Germany: 12.05.2026 Weitere InformationenTheresa Züger
Nachhaltige Erzdiözese. Erzdiözese Freiburg. Online, Online, Online: 21.01.2026 Weitere InformationenLena Winter
Challenges of transdisciplinary research about AI in the public interestDagstuhl Seminar 26021 - AI for Social Good. Leibniz Center for Informatics. Schloss Dagstuhl, Wadern, Germany: 05.01.2026 Weitere Informationen
Theresa Züger
10. Umweltbeobachtungskonferenz. Bundesamt für Umwelt (BAFU), Umweltrat EOBC. Eventfabrik Bern Service AG, Bern, Switzerland: 28.11.2025 Weitere InformationenLaura State
Eighth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Association for Computing Machinery. IE University Tower, Madrid, Spain: 22.10.2025 Weitere InformationenLaura State
Wie kann KI dem Gemeinwohl dienen?DB KI-Lunch. Deutsche Bahn AG. Online, Berlin, Germany: 17.10.2025
Theresa Züger
Witten-Aachen-Workshop on AI and Sustainability (WAWAIS). RWTH Aachen, Witten/Herdecke University. Online, Aachen, Germany: 29.09.2025 Weitere InformationenTheresa Züger
EnviroInfo 2025: Open Data, Open Science and Open Society for a Sustainable Future. Gesellschaft für Informativ e.V.. University of Potsdam, Potsdam, Germany: 18.09.2025 Weitere InformationenLaura State
Greenpeace TechCamp - Sustainable Digital Transformation. Greenpeace e.V.. Online, Hamburg, Germany: 16.09.2025Theresa Züger
TACTIC Retreat / Summer School 2025. Otto von Guericke University. Otto von Guericke Universität Magdeburg, Merseburg, Germany: 20.08.2025 Weitere InformationenLaura State
Goethe-Institut. Goethe-Institut e.V.. Amerikahaus, Munich, Germany: 26.05.2025Theresa Züger
Panels (8)
Theresa Züger
KI: Macht, Mythen, Missverständnisse. Eine Gesprächsreihe über künstliche Intelligenz. SUPERRR Lab. Schiller-Bibliothek Wedding, Berlin, Germany: 23.04.2026 Weitere InformationenTheresa Züger
Künstliche Intelligenz und der neue FaschismusBerliner Landeszentrale für politische Bildung, Weizenbaum-Institut. Berliner Landeszentrale für politische Bildung, Berlin, Germany: 04.02.2026 Weitere Informationen
Theresa Züger
10. Umweltbeobachtungskonferenz. Bundesamt für Umwelt (BAFU), Umweltrat EOBC. Eventfabrik Bern Service AG, Bern, Switzerland: 28.11.2025 Weitere InformationenLaura State
Falling Walls Science Summit. Falling Walls Foundation. Falling Walls Science House, Berlin, Germany: 06.11.2025 Weitere InformationenTheresa Züger
Chancengleichheit jetzt! – Gemeinsam. Strategisch. Zukunftsweisend.. Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS), Bundesagentur für Arbeit. Bolle Festsäle, Berlin, Germany: 05.11.2025 Weitere InformationenTheresa Züger
re:publica 25: Generation XYZ. republica GmbH. STATION, Berlin, Germany: 27.05.2025 Weitere InformationenTheresa Züger
Leipziger Buchmesse. Forum Mensch und KI. Leipziger Messegelände, Leipzig, Germany: 30.03.2025 Weitere InformationenTheresa Züger
Moderation of workshops and panels (2)
transform_D Summit 2026. Deutsche Stiftung für Engagement und Ehrenamt. Alte Münze, Berlin, Germany: 18.06.2026 Weitere Informationen
Theresa Züger
Tech for Good Adaption Guidere:publica Berlin 2026. republica GmbH. STATION Berlin, Berlin, Germany: 19.05.2026 Weitere Informationen
Theresa Züger
Organisation of events (6)
with attending Vip: Felix Bieker. 25.06.2026. Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft, Berlin, Germany (National)
Theresa Züger
Women‘s Role in Shaping the Future of AI – Inclusion, Ethics & InnovationFalling Walls Science Summit. 06.11.2025. Falling Walls Science House, Berlin, Germany (International) Weitere Informationen
Theresa Züger
Meaningful participation for AI in the public interestCo-producing Knowledge Under Constraint: Re-thinking Participation in Research Practice. 31.10.2025. EUniwell, Cologne, Germany. Co-Organised by: University of Cologne, Global South Studies Center Cologne (National) Weitere Informationen
Theresa Züger
Omnipresent & hidden: Impact, costs, and futures of AIA workshop on the impact, costs and futures of artificial intelligence. 29.10.2025. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Weitere Informationen
Theresa Züger, Laura State, Lena Winter
Digitaler Salon: Watt für'n Prompt29.10.2025. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Weitere Informationen
Laura State, Katharina Mosene, Lena Winter, Judith Beyer, Sarah Spitz, Daniel Pothmann
From Rejection to Regulation: Mapping the Landscape of AI ResistanceFrom Rejection to Regulation: Mapping the Landscape of AI Resistance. 21.07.2025. Humboldt Institute for Internet and Society, Berlin, Germany (National) Weitere Informationen
Theresa Züger, Can Şimşek
Nominations (1)
Theresa Züger
- 21.06. NEW ZEALAND LISTENER
The AI empire is changing life in NZ but how can we keep it — and the mega data centres it needs — under control?
- 28.03. BERLINER MORGENPOST
Berlin forscht: Was leistet Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl?
- 18.06.25 RESET – DIGITAL FOR GOOD
Public Interest AI: Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl braucht ein anderes Technologieverständnis
- 15.05.25 DEUTSCHLANDFUNK: KI VERSTEHEN
KI und Gemeinwohl: Künstliche Intelligenz für gesellschaftlichen Zusammenhalt
Projektkonsortium
Das transdisziplinäre Forschungsprojekt Impact AI wird vom Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG) in Zusammenarbeit mit den Partnern Greenpeace und Gemeinwohl-Ökonomie Deutschland e.V. durchgeführt.
Das HIIG übernimmt die Koordination und wissenschaftliche Leitung und entwickelt im Austausch mit den Partnerorganisationen die Evaluationsmethodik. Beide Partner bringen sowohl ihre Expertise zu Nachhaltigkeits- und Gemeinwohlevaluation ein als auch ihre praktischen Erfahrungen mit Evaluationen in beiden Feldern. Greenpeace verfügt über umfassendes Fachwissen in Umwelt- und Klimafragen sowie in der Bewertung technologischer Umweltwirkungen. Der Verein Gemeinwohl-Ökonomie Deutschland e.V. steuert sein Wissen über nachhaltige Wirtschaftsmodelle und seine Praxiserfahrung mit gemeinwohlorientierter Unternehmensbewertung bei.
Finanzierung
| Projektdauer: | 2025 bis 2029 |
| Förderung: | VolkswagenStiftung im Rahmen des Change! Fellowship-Programms |
Titelbild: David Clode via unsplash
Theresa Züger, Dr.
Gesellschaftliche Werte, Transformation und Künstliche Intelligenz
Unsere Forschung analysiert sozio-technische Transformationsprozesse kritisch. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie digitale Technologien stärker an gesellschaftlichen Zielen ausgerichtet werden können – insbesondere im Hinblick auf Nachhaltigkeit, Gemeinwohl und demokratische Werte.
Impact AI: Projektrat
Dieses Expert*innengremium begleitet das Forschungsprojekt Impact AI bei der Wirkungsanalyse gemeinwohlorientierter KI-Anwendungen.
Call for Applications: Impact AI Fellowship 2027
Unser Programm bietet den Teilnehmenden die einzigartige Gelegenheit, die tatsächlichen Auswirkungen von KI-Anwendungen auf Gesellschaft und Umwelt zu untersuchen.
Call for Projects: Nehmen Sie an der Wirkungsanalyse von Impact AI teil
Wir suchen Organisationen (NGOs, Unternehmen oder Forschungseinrichtungen), die KI-Projekte betreiben und an einem freiwilligen Impact Assessment teilnehmen möchten.