Louise Amoore: Unser Leben mit Algorithmen

Von der Erkennung von Anomalien in medizinischen Bildern über Drohnenaufnahmen bis hin zur Beeinflussung von Wahlen verändern maschinelle Lernalgorithmen radikal, wie wir in der Gesellschaft Sinn produzieren. Tiefenneuronale Netzalgorithmen verdichten die Merkmale einer Szene zu einem Output von Bedeutung wie – „ein Mann wirft ein Frisbee in einen Park“, „eine Frau steht am Grenzzaun mit einer Menge im Hintergrund“ oder „die Demonstranten versammeln sich auf dem Stadtplatz“. Sie reduzieren die Schwierigkeiten und die Unentschiedenheiten dessen, was in einer Szene passieren könnte, in eine einzige Bedeutung, die Entscheidungen und Handlungen beeinflusst. Ist das Hate Speech oder Redefreiheit? Sind die Menschen dabei zu klauen oder zu kuscheln? Ist das ein Demonstrant oder ein Terrorist?

Um jedoch zu lernen, wie man Unterscheidungen trifft, erfordern die Algorithmen Interaktionen mit uns und unseren Daten. Das Training und die Anpassung von Algorithmen erfolgt durch die Attribute unseres Lebens und des Lebens anderer. Das ist problematisch, denn die Bedeutung unserer Beziehungen zu anderen Wesen und wie sie ihren Sinn erlangen, lässt sich gerade nicht verdichten. Wie beginnen wir, diese Aspekte innerhalb der Sinnproduktion des Algorithmus in der digitalen Gesellschaft zu lokalisieren? Gibt es Gegenmaßnahmen, die sich dem Clustering menschlicher Attribute durch maschinelles Lernen widersetzen? Was bleibt in der digitalen Gesellschaft von dem, was nicht zuordenbar ist, was nicht in eine numerische Darstellung übersetzt werden kann?

Louise Amoore: Unser Leben mit Algorithmen
1 July 2019 | 7 pm | doors open 6.30 pm
HAU Hebbel am Ufer (HAU 1) | Stresemannstraße 29 | 10963 Berlin

Louise Amoore ist Professorin für Geographie an der Durham University, Großbritannien. Sie forscht und lehrt in den Bereichen globale Geopolitik und Sicherheit. Ihr besonderes Interesse gilt der Frage, wie zeitgenössische Formen von Daten, Analysemethoden und Risikomanagement die Techniken der Grenzkontrolle und -sicherheit verändern. Amoore erhielt das Leverhulme Major Research Fellowship (2016-18) für ihre Arbeit über die Ethik von Algorithmen. Ihr jüngstes Buch ist The Politics of Possibility: Risk and Security Beyond Probability (Duke University Press, 2013).

Agenda

Die Veranstaltung ist auf Englisch und wird simultan auf Deutsch übersetzt.

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Die Veranstaltung wird aufgezeichnet und live gestreamt. Mit Ihrer Anmeldung erklären Sie Ihr Einverständnis zur Erstellung von Bild- und Videoaufnahmen Ihrer Person im Rahmen der Veranstaltung sowie zur Verwendung und Veröffentlichung solcher Aufnahmen zum Zweck der öffentlichen Berichterstattung über die Veranstaltung.

Making sense of the digital society

Der derzeit rapide voranschreitende technologische Wandel ruft enorme Ungewissheiten hervor. Umfassende Erklärungen werden notwendig, um die Veränderungen besser verstehen und eine gemeinsame Zukunft gestalten zu können. Das Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG) und die Bundeszentrale für politische Bildung (bpb) führen daher auch in diesem Jahr die 2017 ins Leben gerufene Redenreihe Making sense of the digital society fort. Ziel ist es, eine europäische Perspektive auf den gegenwärtigen Transformationsprozess unserer Zeit und dessen gesellschaftliche Auswirkungen zu entwickeln. Die erste Rednerin in diesem Jahr war die Soziologin Eva Illouz, gefolgt von Dirk Baecker und José van Dijck.

Aus der Twitter-Community

@AmooreLouise: experts’ role and self understanding will change through the collaboration with algorithms. “it becomes difficult to decide against the flow” #digitalsociety pic.twitter.com/ziTVBQqle9

— Jeanette Hofmann (@achdujeh) July 1, 2019

We should change our attitude to #algorithms Should an output of the algorithm determine a decision, our life?What are the other ways of reasoning when using #ArtificialInteligence in contrary to people’s opinions and decisions? @AmooreLouise @hiig_berlin @HAU123 #digitalsociety pic.twitter.com/NtT5CbElme

— Artur Olesch (@ArturOlesch) July 1, 2019

“Algorithms provide partial accounts. They should be part of decision-making processes, not THE decision-making process.”
– @AmooreLouise on ‘Our Lives With Algorithms’ in Berlin @HAU123#digitalsociety @hiig_berlin pic.twitter.com/mS7wszFSfw

— The WikiRate Project (@WikiRate) July 2, 2019

Deep learning algorithms can reduce and simplifying reality and also make mistakes. Here is an example of #AI mistakes where we can use attention to gain intuition into what the model saw @AmooreLouise @hiig_berlin #DigitalSociety pic.twitter.com/BwuobObyoi

— Artur Olesch (@ArturOlesch) July 1, 2019

Listening to @AmooreLouise speaking at @hiig_berlin’s #digitalsociety talks: instead of asking how we make machine learning algorithms do ‘good’, let’s consider how those algorithms are changing what is considered as ‘good’, she says

— Zara Rahman (@zararah) July 1, 2019

“Everytime an algorithm gives us an optimized output, let us ask: How could the output have been otherwise? What were the rejected alternatives?”
– @AmooreLouise bei @hiig_berlin #digitalsociety

Es bleibt wichtig, Digitalisierung kritisch & ethisch zu begleiten. #4genderstudies

— Fixing IT for Women (@FixITforWomen) July 1, 2019

Almost ran home to re-read both Butler and Foucault following some interesting insights on the future with #algorithms in our lives by @AmooreLouise #digitalsociety @hiig_berlin pic.twitter.com/6qZkODgGSI

— Sanja Bjelica (@sashabjelica) July 1, 2019

The theatre season is over, and we are very happy about the finale last night with @AmooreLouise @HAU123. Many thanks to everyone!

Stay tuned: Our #DigitalSociety lecture series in cooperation with @bpb_de will be continued by @ArminNassehi on 28 August: https://t.co/yFnqC7sMH8 pic.twitter.com/PlC5q2E1GB

— HIIG (@hiig_berlin) July 2, 2019

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