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Generative KI in der Arbeitswelt

Generative KI in der Arbeitswelt

Spätestens mit der Veröffentlichung von ChatGPT wurden die Potenziale generativer Künstlicher Intelligenz (KI)  für die breite Öffentlichkeit greifbar. KI-basierte Chatbots, wie zum Beispiel GPT-4 von Open AI, können auf vielfältige Weise  genutzt werden: Sie suchen, analysieren und fassen Informationen zusammen. Außerdem generieren und überarbeiten sie für uns Ideen, Texte oder Codes. Die hohe technologische Reife dieser KI-Anwendungen und ihre vielseitigen Einsatzmöglichkeiten machen sie für die Arbeitswelt äußerst bedeutsam. In wissensintensiven Berufsfeldern verspricht generative KI durch Effizienzgewinne mehr Zeit für kreative Tätigkeiten. In negativer Konsequenz kann es durch ihren Einsatz aber auch zu einer Abwertung menschlicher Fertigkeiten bis hin zu deren Ersatz kommen. Offen bleiben bisher Fragen zu möglichen neuen Fertigkeiten, die Beschäftigte im Umgang mit generativer KI brauchen.

Aus diesem Grund untersuchen wir im Forschungsprojekt Generative Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt (GENKIA) die Bedeutung von generativer KI für Individuen, Organisationen und Berufsfelder. Das Ziel ist, die Erfahrungen von Beschäftigten mit generativer KI zu erfassen und mögliche Auswirkungen auf Beschäftigung und Arbeitsqualität zu analysieren. Außerdem erforschen wir, unter welchen Bedingungen Arbeitsprozesse durch den Einsatz von generativer KI unterstützt werden können. 

Das Projekt wird im Verbund mit dem Weizenbaum-Institut durchgeführt. Die Finanzierung erfolgt durch das Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS).

Forschungsvorhaben

Generative KI wird besonders die Wissensarbeit stark beeinflussen. Das Forschungsprojekt beschäftigt sich daher mit fünf Tätigkeitsfeldern, die gesellschaftlich relevant sind und in denen generative KI-Systeme bereits angewendet werden:

  • Marketing

  • Human Resource Management

  • Programmierung

  • Journalismus

  • Öffentliche Verwaltung

Generative KI wird von Beschäftigten oft widersprüchlich wahrgenommen. So kann ChatGPT Arbeitszeit bei Recherchen einsparen, aber auch zusätzliche Arbeit z. B. durch Faktenchecks verursachen. Die genauen Implikationen der Technologie sind bisher wenig erforscht und hängen von den kontextuellen Einsatzbedingungen ab. Im Projekt untersuchen wir deshalb, wie und mit welchen Folgen generative KI eingesetzt wird, wobei mich insbesondere die Bedeutung für wissensintensive und kreative Berufsfelder wie das Marketing interessiert. Darüber hinaus beleuchten wir auch die Bedeutung der organisationalen und institutionellen Rahmenbedingungen und erarbeiten Gestaltungsoptionen, um generative KI verantwortungsvoll einzusetzen.

Dr. Georg von Richthofen

Personalpraktiker*innen setzen generative KI nicht nur selbst in ihren Prozessen ein, etwa in Chatbots oder zur Erstellung von Interview- oder Offboardingfragen, sondern sind auch mit möglichen Veränderungen in der Belegschaft durch die Technologie konfrontiert. Verändert sich durch generative KI beispielsweise die Art, wie Beschäftigte lernen oder sich unternehmensinternes Wissen aneignen? Entstehen Risiken im Umgang mit vertraulichen Informationen, die Richtlinien oder Betriebsvereinbarungen erfordern? Diese und andere Fragen wollen wir im Projekt GENKIA beantworten.

Sonja Köhne

Generative KI ist eine vielseitig einsetzbare General-Purpose-Technologie, deren Nutzung den Raum für viele komplementäre Innovationen öffnet – so beispielsweise in der Organisation. Gleichzeitig erfordert der Einsatz der Technologie eine Vielzahl von Veränderungen im Umfeld, sodass wir eine teilweise tiefgreifende Veränderung der Geschäftslandschaft im Kontext generativer KI untersuchen können. In diesem Kontext sehen wir eine Koexistenz von sozialen und technischen Fortschritten und erheblichen Herausforderungen, was die Bedeutung eines vorsichtigen und gut informierten Ansatzes unterstreicht.

Prof. Dr. Hendrik Send

Transfer

Die Ergebnisse des Projekts vermitteln wir auf  zielgruppengerechten Wegen gegenüber Wissenschaft, Politik, Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und der allgemeinen Öffentlichkeit. Neben wissenschaftlichen Formaten umfassen diese Blogartikel, Policy-Dialoge und öffentliche Veranstaltungen. Das Augenmerk liegt hierbei auf dem zeitnahen Transfer erster Projektergebnisse in enger Abstimmung mit der Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft des BMAS in die politischen Diskurse zur Gestaltung und Regulierung von generativer KI.

  • Georg von Richthofen | HIIG Georg von Richthofen, Dr.
    Senior Researcher & Projektleiter: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft
  • Hendrik Send Hendrik Send, Prof. Dr.
    Assoziierter Forscher: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft
  • Nele Buß
    Studentische Mitarbeiterin: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft
  • Sonja Köhne
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft

Andere Publikationen

von Richthofen, G. (2024). Zwischen Zeitersparnis und Zusatzaufwand: Generative KI in der Arbeitswelt. Digital society blog. Weitere Informationen

Vorträge

Unraveling data analytics in human resource management: A paradox perspective
13th Biennial International Conference of the Dutch HRM Network. Erasmus University, Rotterdam, Netherlands: 08.11.2024 Weitere Informationen

Sonja Köhne

Who is creative, now? Generative AI in Advertising
Netnography Conference - Netnocon 2024. Università Cattolica del Sacro Cuore, Milan, Italy: 29.05.2024 Weitere Informationen

Georg von Richthofen

Oh mein Bot: Generative KI aus Perspektive der Beschäftigten
Wirtschaft & Arbeit, re:publica24. re:publica, STATION Berlin, Berlin, Germany: 27.05.2024 Weitere Informationen

Georg von Richthofen, Sonja Köhne

Panels

K.I. – Die letzte Revolution in der Arbeitswelt?
Engineering- und IT-Tagung 2024. Volkswagen Nutzfahrzeuge Hannover, Hannover, Germany: 13.09.2024 Weitere Informationen

Sonja Köhne

Finanzierung

Laufzeit: 01.04.2024 bis 30.09.2026
Förderer: Bundesministerium für Arbeit und Soziales

KONTAKT

Georg von Richthofen, Dr.

Senior Researcher & Projektleiter: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft

TEIL DER FORSCHUNGSGRUPPE

Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft

Unser Forschungsteam hat es sich zum Ziel gesetzt, digitales Unternehmertum und Innovation in einer global vernetzten Gesellschaft zu erforschen, zu informieren und mitzugestalten.

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Man sieht einen leeren Büroraum ohne Möbel und braunen Teppichboden. Das Bild steht sinnbildlich für die Frage, wie die Arbeit der Zukunft und digitales Organisieren und Zukunft unseren Arbeitsplatz beeinflusst. You see an empty office room without furniture and brown carpeting. The image is emblematic of the question of how the work of the future and digital organising and the future will influence our workplace.

Digitale Zukunft der Arbeitswelt

Wie werden KI und Digitalisierung die Zukunft der Arbeit verändern? Wir erforschen ihre Auswirkungen sowie die Chancen und Risiken.