Zwischen Autonomie und Überwachung – Arbeitnehmer*innen-orientierter Einsatz von People Analytics
In dem Forschungsprojekt “Zwischen Autonomie und Überwachung” (ZAUber) erforschen wir die Nutzung von People Analytics in der betrieblichen Praxis. People Analytics steht für einen datengetriebenen Management-Ansatz, bei dem Daten über Beschäftigte systematisch ausgewertet werden, um Personalentscheidungen zu verbessern. Unternehmen gehen in den Analysen unterschiedlichen Fragestellungen nach, etwa für welche Unternehmensbereiche durch den Fachkräftemangel Personalengpässe entstehen können, wie sich die Personaleinsatzplanung verbessern lässt oder um mittels Auswertungen von Daten über die Kompetenzen von Beschäftigten mögliche Karriere- und Entwicklungspfade aufzuzeigen. Das Projekt wird als Teil des Forschungsverbunds Digitale Transformation von der Hans-Böckler-Stiftung gefördert und in enger Zusammenarbeit mit dem FZI Forschungszentrum Informatik durchgeführt.
Hintergrund des Projekts
Viele Manager*innen versprechen sich durch die Analysen großer Datenmengen neue Einblicke in das Unternehmen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen oder Personalaktivitäten teilweise zu automatisieren. People Analytics ist jedoch aufgrund der Sensibilität von Personaldaten umstritten und mit bekannten Business Analytics-Ansätzen aus anderen Unternehmensbereichen wie Einkauf oder Finanzen kaum vergleichbar. Personaldaten bedürfen einem verantwortungsvollen Umgang und stellen daher auch hohe Anforderungen an den Datenschutz. Denn insbesondere wenn Analysen auf individueller Ebene stattfinden, also wenn Auswertungen über einzelne Personen anstatt über Gruppen einsehbar sind, weisen sie ein hohes Überwachungsrisiko für Beschäftigte auf. Zudem können Entscheidungen, die auf Basis der Analysen getroffen werden, weitreichende Auswirkungen für Beschäftigte haben und in diesem Kontext auch Fragen der Diskriminierung aufwerfen.
Forschungsfragen
People Analytics stellt hohe Anforderungen an die beteiligten Stakeholder wie das Management, Arbeitnehmer*innenvertretungen, Datenschutz und Analyst*innen. Unternehmen müssen technische Anforderungen und Möglichkeiten mit den Bedürfnissen der Beteiligten und den rechtlichen Rahmenbedingungen zusammenbringen. Die granularen Funktionalitäten der Anwendungen sorgen dabei zwar für Flexibilität, erzeugen aber auch Komplexität. Die Herausforderungen und Gestaltungsmöglichkeiten für betriebliche Akteur*innen, die die Anwendungen im Spannungsfeld zwischen Autonomie und Überwachung eröffnen, stehen im Zentrum unseres Forschungsprojekts. Konkret untersuchen wir unterschiedliche Anwendungsfälle daraufhin, ob und wie man diese beschäftigtenorientiert gestalten kann. Das Projekt geht den folgenden zwei Forschungsfragen nach:
Welche technischen, individuellen und organisationalen Bedingungen fördern oder hemmen einen auf das Wohl und die Selbstbestimmung der Arbeitnehmer*innen ausgerichteten Einsatz von People Analytics?
Wie – falls überhaupt – unterscheidet sich die Wahrnehmung des Einsatzes von People Analytics unter von den Auswertungen betroffenen Arbeitnehmer*innen in den Anwendungsfällen der Fern- und Präsenzarbeit?
Methodische Vorgehensweise
Zur Beantwortung der Forschungsfragen ziehen wir einen Multi-Methoden-Ansatz heran, der sowohl qualitative als auch quantitative Untersuchungen umfasst. Eine strukturierte Literaturanalyse, Marktübersicht und qualitative Stakeholder-Interviews bilden die Grundlage des Projekts. Auf Basis dieser Erkenntnisse führen wir vertiefende qualitative Fallstudien zur Nutzung von People Analytics in deutschen Unternehmen durch. Daneben führen unsere Partner*innen des FZI Forschungszentrum Informatik eine theoriegestützte quantitative Umfrage und eine experimentelle Untersuchung durch, die Einblicke in die Wahrnehmung von Privatsphäre-Einschnitten und vertrauensbildenden Merkmalen von People Analytics bieten. Workshops zu Projektbeginn und -ende unterstützen die Ist-Analyse und den Wissenstransfer in die Praxis.
Medien & Links
- People Analytics: Hype, Angst und reale Potenziale – Blogbeitrag von Sonja Köhne und Georg von Richthofen
- re:publica: Every Break You Take, Every Click You Make – Videobeitrag von Sonja Köhne und Miriam Klöpper
- Forschungsthema im Fokus: Digitale Zukunft der Arbeitswelt
Laufzeit: 01.04.22 – 30.09.2024
Förderer: Hans-Böckler-Stiftung
-
Georg von Richthofen, Dr.Senior Researcher & Projektleiter: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft
-
Hendrik Send, Prof. Dr.Assoziierter Forscher: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft
-
Nele BußStudentische Mitarbeiterin: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft
-
Sonja KöhneWissenschaftliche Mitarbeiterin: Innovation, Entrepreneurship & Gesellschaft
Zeitschriftenartikel und Konferenzbeiträge
Köhne, S., Klöpper, M., v. Richthofen, G. & Send, H. (2024). Autonomer dank Algorithmen? WSI-Mitteilungen, 18-25. Weitere Informationen
Köhne, S., & Klöpper, M. (2023). Shifting Structures – A Systematic Literature Review on People Analytics and the Future of Work. ECIS 2023 Research Papers. Weitere Informationen
Winkler, M., Köhne, S., & Klöpper, M. (2022). ‘Not all algorithms!’ Lessons from the Private Sector on Mitigating Gender Discrimination. INFORMATIK 2022, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, 1289-1303. Weitere Informationen
Klöpper, M., & Köhne, S. (2022). People Analytics and the Promise of the Good Life. A Critical Transformative Perspective. Wirtschaftsinformatik 2022 Proceedings(4), 1-17. Weitere Informationen
Andere Publikationen
Köhne, S. (2024). Mehr als Daten: People Analytics zwischen Erkenntnisgewinn & Privatsphäre. Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft. Weitere Informationen
Köhne, S., v. Richthofen, G., Send, H., & Buß, N. (2024). Empowering workers with data. Digital Society Blog. Weitere Informationen
Köhne, S. (2023). Zwischen Experimentierräumen und Ampelsystemen: Künstliche Intelligenz auf der betrieblichen Ebene verhandeln. Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung. Weitere Informationen
Gümüsay, A., Köhne, S., Schildhauer, T., Krzywdzinski, M., & Send, H. (2022). Why Big Brother should not be watching you at work. I by IMD. Weitere Informationen
Köhne, S., Klöpper M. & Buß, N. (2022). People Analytics: Chancen, Risiken und neue Gestaltungsfragen. Gegenblende. Weitere Informationen
Köhne, S. & Klöpper, M. (2021). Working from Home but Never Alone: Warum People Analytics die Perspektive der Beschäftigten einbeziehen muss. Digital Society Blog. Weitere Informationen
Vorträge
Unraveling data analytics in human resource management: A paradox perspective13th Biennial International Conference of the Dutch HRM Network. Erasmus University, Rotterdam, Netherlands: 08.11.2024 Weitere Informationen
Sonja Köhne
Unraveling data analytics in human resource management: A paradox perspective40th EGOS Colloquium 2024: "Crossroads for Organizations: Time, Space and People". EGOS. University of Milano-Bicocca, Milan, Italy: 04.07.2024 Weitere Informationen
Sonja Köhne, Sascha Friesike
Oh mein Bot: Generative KI aus Perspektive der Beschäftigtenre:publica24. STATION Berlin, Berlin, Germany: 27.05.2024 Weitere Informationen
Georg von Richthofen, Sonja Köhne
Künstliche Intelligenz entzaubern – kann KI die Personalarbeit unterstützen?Online-Seminar. Fortbildungsakademie des Ministeriums des Innern des Landes Nordrhein-Westfalen, Herne, Germany: 05.04.2024
Sonja Köhne
Den Einsatz von Künstlicher Intelligenz verhandeln: KI aus Sicht der MitbestimmungKI-X, Die KI-Konferenz für HR. Quadriga Media. Café Moskau, Berlin, Germany: 19.03.2024 Weitere Informationen
Sonja Köhne
Künstliche Intelligenz und betriebliche MitbestimmungKI-Forum der Abteilung Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft: Wie gelingt der verantwortungsvolle und produktive Einsatz von KI in der betrieblichen Praxis?. Observatorium Künstliche Intelligenz in Arbeit und Gesellschaft (KI-Observatorium), Denkfabrik, BMAS. Konferenzzentrum des Bundes, Berlin, Germany: 06.12.2023
Sonja Köhne
Daten, Algorithmen und ein neuer Blick auf das Personalmanagement: Erkenntnisse aus einem Forschungsprojekt zu People AnalyticsPersonalinformationssysteme: Chancen, Risiken, Mitbestimmung. IG Metall Vorstand, Frankfurt a. M., Germany: 18.07.2023 Weitere Informationen
Sonja Köhne
Artificial Intelligence and Work Representation39th EGOS Colloquium 2023: "Organizing for the Good Life: Between Legacy and Imagination". EGOS. University of Cagliari, Cagliari, Italy: 07.07.2023 Weitere Informationen
Sonja Köhne, Georg von Richthofen, Ali Aslan Gümüşay, Hendrik Send
How I Met Your Money: Das Geschäft mit den Beschäftigtendatenre:publica. Arena, Berlin, Germany: 07.06.2023 Weitere Informationen
Sonja Köhne, Georg von Richthofen
Künstliche Intelligenz in freier Wildbahn: Wer profitiert vom Einsatz von KI am Arbeitsplatz?re:publica. STATION, Berlin, Germany: 06.06.2023
Sonja Köhne
People Analytics im Spannungsfeld zwischen Be- und EntlastungNetzwerktreffen Stabsmitarbeiter*innen “Gute und gesunde (Mitbestimmungs-)Arbeit in einer transformierenden Wirtschaft”. Institut für Mitbestimmung und Unternehmensführung (I.M.U.) der Hans-Böckler-Stiftung, Düsseldorf, Germany: 10.01.2023
Sonja Köhne
Möglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im RecruitingMöglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Recruiting. Fortbildungsakademie des Ministeriums des Innern des Landes Nordrhein-Westfalen, Online, Germany: 29.09.2022
Sonja Köhne
Algorithmisches Personalmanagement: Kartierung einer komplexen LandschaftDemo Day. Prototype Funds. bUm, Raum für solidarisches Miteinander, Berlin, Germany: 31.08.2022 Weitere Informationen
Sonja Köhne
Coffee Chat: A human has viewed your CV – Künstliche Intelligenz im Bewerbungsprozess?Künstliche Intelligenz im Bewerbungsprozess?. re:publica 2022, Berlin, Germany: 09.06.2022 Weitere Informationen
Sonja Köhne
Das interaktive People-Analytics-Quiz. re:publica 2022, Berlin, Germany: 09.06.2022 Weitere InformationenSonja Köhne
People Analytics and the Promise of the Good Life—A Critical Transformative Perspective17th International Conference on Wirtschaftsinformatik. Wirtschaftsinformatik 2022 Proceedings 4, Online, Germany: 21.02.2022 Weitere Informationen
Sonja Köhne
Mitarbeiter*innen-zentrierter Einsatz von People AnalyticsLABOR.A® 2020 – Arbeit der Zukunft in Corona-Zeiten (Session: Ideenpitch Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt). Hans-Böckler-Stiftung, Forschungsstelle Arbeit der Zukunft, Online, Germany: 07.10.2020 Weitere Informationen
Miriam Klöpper, Sonja Köhne
Panels
K.I. – Die letzte Revolution in der Arbeitswelt?Engineering- und IT-Tagung 2024. Volkswagen Nutzfahrzeuge Hannover, Hannover, Germany: 13.09.2024 Weitere Informationen
Sonja Köhne
People Analytics: Management zwischen Daten, Intuition und DiskriminierungGeschlechterungleichheit und KI am Arbeitsplatz. Gleichstellungsforum 2023, Berlin, Germany: 03.03.2023 Weitere Informationen
Sonja Köhne
Moderation von Workshops und Panels
Die Pandemie als Wendepunkt? Transformation von Autonomie und Kontrolle in neuen ArbeitsformenLABOR.A® 2020 – Arbeit der Zukunft in Corona-Zeiten. Hans-Böckler-Stiftung, Forschungsstelle Arbeit der Zukunft, Online, Germany: 07.10.2020 Weitere Informationen
Karen Eilers, Miriam Klöpper, Sonja Köhne, Valentin Niebler, Nora Thorade, Klara-Aylin Wenten, Tobias Drewlani
Organisation von Veranstaltungen
Mitbestimmtes People Analytics Ein Blick auf Gegenwart und Zukunft30.09.2024. Online, Berlin, Germany (National) Weitere Informationen
Nele Buß, Georg von Richthofen, Sonja Köhne, Hendrik Send
Digital Governance and Data Policy27.09.2024. Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft, Berlin, Germany (International)
Maurice Stenzel, Sarah Spitz, Sonja Köhne, Jörg Pohle
People Analytics in der betrieblichen PraxisPeople Analytics in der betrieblichen Praxis - Workshop I. 19.10.2022. Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft, Berlin, Germany. Co-Organised by: IG Metall (National) Weitere Informationen
Nele Buß, Georg von Richthofen, Sonja Köhne, Hendrik Send