Zeerak Talat, Dr.

Dr. Zeerak Talat ist wissenschaftliche*r Fellow an der Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence. Zeeraks Arbeit liegt an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen, Wissenschafts- und Technologiestudien und Medienwissenschaften. Zeeraks Forschung untersucht, wie maschinelle Lernsysteme mit unserer Gesellschaft interagieren und welche Auswirkungen die Einführung des maschinellen Lernens in unserer Gesellschaft hat. Insbesondere konzentriert Zeerak sich auf die Untersuchung der Möglichkeiten und Auswirkungen von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache durch das Prisma von Technologien zur Inhaltsmoderation.

Zeerak gründete und leitet den Workshop on Online Abuse and Harms mit. Er ist ein jährlich stattfindender Workshop, der sich mit Schäden wie Hassreden und Desinformationen widmet. Zudem hat Zeerak mehrere Forschungsarbeiten und Buchkapitel über Technologien zur Inhaltsmoderation beigetragen, die sich mit der Entwicklung, Analyse und Kritik solcher Technologien befassen.

Zeerak promovierte an der University of Sheffield. Dort hat Zeerak sich mit der Politik der Fehlklassifizierung und der Überanpassung von Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung für die Inhaltsmoderation beschäftigt. Zeeraks jüngsten Forschungsinteressen konzentrieren sich darauf, wie distributionelles Denken Marginalisierung verstärkt, zu einer Erosion des Wissens führt und Herausforderungen für demokratische Institutionen darstellt.